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Center für Lehr- und Lernservices (CLS)
Unser Profil
Das Center für Lehr- und Lernservices (CLS) unterstützt als zentrale wissenschaftliche Serviceeinheit die Dozierenden der RWTH bei ihren Aktivitäten rund um die Lehre. Es gliedert sich in die Arbeitsbereiche Excellent Academic Teaching (ExAcT), Medien für die Lehre (MfL), das Lernplattform-Management (LPM), das Self Assessment (SAM) und die Abteilung zur Begleitung des Student Lifecycles (SLB). Gemeinsam decken wir die Themen Qualifizierung, Evaluation, Produktion von Lehrmaterialien und Betrieb von Lehrplattformen ab. In der Abteilung "Medien für die Lehre" unterstützen wir alle Lehrenden der RWTH bei der Produktion qualitativ hochwertiger Blended Learning-lnhalte. Wir produzieren lehrveranstaltungsbegleitende Videos und entwickeln eines der modernsten elektronischen Prüfungssysteme, eine OpenSource-Learning Analytics-Plattform sowie webbasierte Lehr- und Lernspiele. Hiermit wird eine hochschulweite Integration moderner Lehrformate gewährleistet.
Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information: https://www. medien.rwth-aachen.de/. Wir bieten Ihnen
o anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem innovativen Umfeld
o eine freundliche und offene Arbeitsatmosphäre in einem aufgeschlossenen und kollegialen, interdisziplinären Team
o einen guten Mix aus eigenverantwortlicher Tätigkeit und produktiver Einbindung in unser Team
o angenehmes, ambitioniertes und produktives Arbeitsumfeld
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie JavaScript, Golang oder Python
- Erfahrung in der Programmierung von Webapplikationen (HTML, CSS, Angular) von Vorteil
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Interesse an Forschungsthemen in den Bereichen Learning Analytics und Assessment Analytics
- Interesse an agilen Entwicklungsmethoden (z.B. Scrum)
- Hohe Motivation, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen und verantwortungsbewussten Projektdurchführung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Aufgaben
Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Softwareentwicklung unterstützen Sie uns in interdisziplinären Projektteams und hochschulübergreifend sowie in der Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern. Für unsere Learning Analytics-Software und das RWTH-Prüfungssystem übernehmen Sie folgende Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung der Webapplikationen
- Implementierung von Lernanalysen
- Konzeption, Entwicklung und wissenschaftliche Evaluation von Systemkomponenten in Lern- und Assessmentplattformen
- Forschung in den Bereichen Learning Analytics und Assessment Analytics
- Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen
- Qualitätssicherung und entwicklungsbegleitendes Testen
- Dokumentation der Ausarbeitungen
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Die Befristung richtet sich nach § 14 Abs. 1 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG).
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter ?url=https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=20..." target="_blank" rel="nofollow">?url=https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=20..." target="_blank" rel="nofollow">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung .
Nummer: V000008923
Frist: 31.01.2025
Postalisch: RWTH Aachen University
Center für Lehr- und Lernservices (CLS)
Kyra Thelen
Kackertstraße 15
52072 Aachen
E-Mail: E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
