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Werkstudierende Data Analytics (m/w/d)

Werkstudierende Data Analytics (m/w/d)

Working Student, Part-time · Mainz oder Berlin

Stellendetails

Für unseren Standort Mainz oder Berlin suchen wir zum 01.01.2025 für bis zu 20 Wochenstunden und zunächst befristet eine*n Werkstudent*in im Bereich Data Analytics (m/w/d).

Deine Aufgaben

  • Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten aus den Bereichen Social Media, TV und Streaming
  • Unterstützung bei der Erstellung von regelmäßigen Reports
  • Recherchen zu Themen wie Datenvisualisierung oder Dashboarding-Tools Markt- und Metrikbeobachtung im Bereich Social Media und Streaming
  • Unterstützung bei der Erstellung von Konzepten für das Management von Machine Learning-Modellen und bei deren Implementierung
  • Unterstützung bei der Umsetzung und Konzeption von Datapipelines für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Datenverarbeitungssystemen aus dem Medienumfeld und Webanalyse

Dein Profil

  • Du bist Student*in der Medienwissenschaften, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen mit quantitativer Ausrichtung
  • Du verfügst über Kenntnisse und Affinität zu statistischen Verfahren und datengetriebenen analytischen Methoden
  • Du hast bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich der Datenvisualisierung
  • Du kannst komplexe Problemstellungen aufnehmen und zusammen mit einem Team an Lösungen arbeiten
  • Du bist zuverlässig und arbeitest präzise sowie eigenverantwortlich
  • Du bringst eine Leidenschaft für Medien mit
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Du hast gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Excel und PowerPoint
  • Du besitzt erste Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen wie z.B. Python, Go, Scala, etc. oder mit Cloud-Infrastrukturen (z.B. GCP, AWS, Azure)
  • Du hast bereits erste Erfahrung im Bereich Web Tracking (z.B. Google Analytics oder Matomo), Design/Gestaltung oder mit Dashboarding-Tools (z.B. Power BI, Tableau) gesammelt

Unser Angebot an dich

Bei uns erwartet dich ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum für eigenverantwortliches Handeln. Zusammen mit dem motivierten und engagierten Team arbeitest du an spannenden Aufgaben und abwechslungsreichen Themen. Unsere Kultur ist geprägt von einem offenen Austausch, einem entspannten, aber professionellen Miteinander und flachen Hierarchien. Unser Mainzer Büro ist schnell und leicht durch öffentliche Verkehrsmittel zu erreichen. Hier erwartet dich ein attraktiver und moderner, ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine grüne Büroumgebung. Auch unser Berliner Office liegt mitten im Herzen Berlins, ist super zu erreichen und lädt zu gemeinsamen Büro-Tagen ein. Damit du Studium-, Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst, kannst du nach Absprache mit deiner Führungskraft deine wöchentliche Arbeitszeit flexibel zwischen 16 und 20 Stunden gestalten. Neben Flexibilität, netten Kolleg*innen und einladenden Büros kannst du dich außerdem auf regelmäßige Firmenevents und vieles mehr freuen.

Kontakt

Du begeisterst Dich für die Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten und arbeitest gerne in spannenden Data-Projekten mit? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung als Data Analytics Werkstudent (m/w/d) in unserem Bereich Technology!
Deine Ansprechpersonen:
Yvonne & Andreas & Marius (Fachabteilung)
Wir freuen uns auf dich!
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Über uns

ZDF Digital steht für innovative Produktionen und exzellentes Design. Wir produzieren für nationale und internationale Kund*innen preisgekrönten Content, Social Media-Inhalte, Transmedia-Produktionen, interaktive und Broadcast-Designs, Animationen und visuelle Effekte, Websites, Apps, Virtual Reality, 360° Anwendungen und Kampagnen.
An unseren Standorten in Mainz und Berlin realisieren unsere Expert*innen-Teams - Entwicklung, Redaktion, Konzeptdesign, 3D-, VR-, Motion-, Corporate- und Sound-Design, Performance-Management, Schnitt und Spezialist*innen für Barrierefreie Medien - gemeinsam immersive und interaktive Erlebnisse und Produkte. Wir arbeiten in flachen Hierarchien und setzen auf Teamgeist, Leidenschaft und Innovation - für unsere Projekte und für unser Miteinander.
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Veröffentlicht am 22.11.2024

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