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Trainee in Risk Management - Quantitative Methods (w/m/d)

Wir sind Uniper, ein internationales Energieunternehmen mit rund 11.000 Mitarbeitern.
Wir verfügen über eine ausgewogene Kombination von modernen Großanlagen und ausgezeichneten Technologie- und Marktkenntnissen.
Dank unserer Anlagen und Kompetenzen können wir flexibel, präzise und schnell maßgeschneiderte Energieprodukte und -dienstleistungen zu marktfähigen Preisen anbieten.
Unser HR team in Düsseldorf sucht Dich!
Du entwickelst ein tiefes Verständnis für das Geschäft von Uniper, seine Werttreiber und das Geschäftsumfeld
Du lernst von und kollaborierst mit Experten aus vielen verschiedenen Bereichen, bringst deine Ideen ein und arbeitest mit verschiedenen Stakeholdern an eigenen Projekten
Du startest in der Funktion Quantitative Methoden innerhalb der Risikoabteilung und rotieren flexibel auf Ihrem individuellen Karriereweg
Im Bereich Quantitative Methoden hilfst Du dabei, modernste Bewertungs-, Risikomanagement- und Optimierungsmodelle zu entwickeln und als Softwarelösungen in unsere Systeminfrastruktur und -prozesse zu implementieren
Du trägst dazu bei, die effektive Nutzung dieser Modelle und Analysen innerhalb der Organisation sicherzustellen, um kommerzielle Funktionen in die Lage zu versetzen, finanzielle Risiken (Markt, Kredit, Liquidität, Wetter) zu managen, zur Entstehung neuer Geschäfte beizutragen und das Risikomanagement zu unterstützen und zu verbessern
Verstehe Front-to-End-Geschäftsprozesse und arbeite effektiv und kollaborativ im gesamten Unternehmen, um Lösungen zu liefern
Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
Idealerweise erste praktische Erfahrungen durch Praktika und/oder Werkstudententätigkeiten
Neugier und Offenheit für die Arbeit in einem internationalen Umfeld
Interkulturelle Erfahrung ist entscheidend, Auslandserfahrung von Vorteil
Verantwortungsbewusstsein, Proaktivität und ausgeprägte zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten sowie das Streben nach kontinuierlicher Verbesserung mit einer Hands-on-Mentalität
Vertrautheit mit gängigen numerischen Methoden, der Wahrscheinlichkeitstheorie und idealerweise auch der stochastischen Infinitesimalrechnung
Erste Erfahrung in der Implementierung numerischer Berechnungen stochastischer oder anderer komplexer mathematischer Modelle in einer modernen Programmiersprache
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bei Uniper treiben aktiv die Energiewende voran und sorgen zeitgleich für Versorgungssicherheit. Wir arbeiten als international agierendes Unternehmen in sehr diversen Teams bei größtmöglicher Flexibilität für unsere Mitarbeitenden. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt durch Chancengerechtigkeit, Wertschätzung und Respekt. Du hast bei uns die Chance, neue Entwicklungen voranzutreiben, an Lösungen für eine moderne, nachhaltige und zukunftsgerichtete Energieversorgung zu arbeiten und Veränderungsprozesse aktiv mitzugestalten. Interesse? Dann freuen wir uns auf Dich!
career@uniper.energy

Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

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Uniper SE
Düsseldorf
Vollzeit, Unbefristet

Veröffentlicht am 25.09.2024

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