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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unser Institut für Materialphysik im Weltraum in Köln suchen wir eine/n
Physiker/in, Mathematiker/in, Ingenieur/in (w/m/d)
KI und Theorie der weichen Materie für komplexe Materialien
Das erwartet Sie
Das Institut für Materialphysik im Weltraum in Köln-Porz ist eines der führenden Institute in der Erforschung grundlegender physikalischer Eigenschaften von weicher Materie und granularen Systemen. Neben experimentellen Arbeiten im Labor und in der Mikrogravitation beschäftigt sich das Institut mit Computersimulationen und Theorie. Das Institut für KI-Sicherheit in Ulm und Sankt Augustin erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI-bezogener Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungsumgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit KI-basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen.
In einem gemeinsamen Projekt beider Institute bauen wir die Helmholtz-Nachwuchsgruppe DataMat auf. Dabei kombinieren wir die Theorie der weichen Materie mit künstlicher Intelligenz.
Unser Ziel ist es Materialien zu entwerfen, die als unmöglich galten - indem wir grundlegende Erkenntnisse über neue Zustände der Materie umsetzen in realen Anwendungen. Genauer gesagt zielen wir auf multifunktionale Mikrostrukturen ab mit Hilfe zuverlässiger Methoden des maschinellen Lernens. Um dieses Ziel zu erreichen, arbeiten wir eng zusammen mit der LMU München und Princeton University.
Jetzt suchen wir Sie, um ein Teil der Teams zu werden. Sie haben die Möglichkeit, zusammen mit führenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auf einem sich rasch entwickelnden Forschungsgebiet zu arbeiten. Das DLR bietet dabei flexible Arbeitsbedingungen und eine starke Forschungsinfrastruktur für ein solch interdisziplinäres Projekt und es besteht die Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts an der Princeton University.
Ihre Aufgabe wird es sein:
- neue Arten kurz- und weitreichender Ordnung zu entdecken, zu charakterisieren und nutzbar zu machen
- zuverlässige Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um Materialeigenschaften vorherzusagen und zu optimieren
- Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften zu veröffentlichen und auf internationalen Konferenzen zu präsentieren
Das erwarten wir von Ihnen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B. Physik oder Mathematik) oder der Ingenieurswissenschaften (z.B. aus den Bereichen der Materialwissenschaften) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Promotion in einem der obengenannten Fachgebiete oder in einem ähnlichen Fachgebiet wünschenswert
- erste Erfahrung in mindestens einem der Forschungsgebiete der Helmholtz-Nachwuchsgruppe, zum Beispiel in statistischer Physik, der Theorie der weichen Materie, zu maschinellem Lernen, in der stochastischen Geometrie und räumlichen Statistik oder zu Hyperuniformität und photonischen Bandlücken
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- idealerweise Erfahrung in interdisziplinärer wissenschaftlicher Forschung
- vielversprechende wissenschaftliche Leistungen von Vorteil
Unser Angebot
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: 01.12.2024
Dauer: 3 Jahre
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: bis Entgeltgruppe 13 TVöD
Kennziffer: 98443
Kontakt
Dr. Michael Klatt Institute for AI-Safety and Security
Tel.: 0731 400198 321
