KI Software Engineer (m/w/d) - Freelancer
Wir suchen einen erfahrenen und engagierten KI Software Engineer (m/w/d) zur Leitung der Entwicklung einer KI-gestützten Plattform für unseren Kunden, ein sehr innovatives Technologieunternehmen in Düsseldorf. Dieses bahnbrechende Projekt zielt darauf ab, jeden Prozessschritt des Produkts zu automatisieren und zu optimieren, unter Nutzung fortschrittlicher KI-, Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien. Werden Sie Teil des dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft der Digitalisierung aktiv mit - als Freelancer mit einem Projektvolumen von mindestens 12 Monaten in der Position als:
KI Software Engineer (m/w/d) - Freelancer
Aufgaben
- Datenintegration und Management:
- Verbinden und Integrieren von Datenquellen mithilfe von APIs oder Web-Scraping-Techniken.
- Entwickeln und Pflegen einer zentralisierten Datenbank für strukturierte Informationen.
- Optimieren von Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen auf Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
- Automatisierung der Kontaktaufnahme:
- Erstellen dynamischer, personalisierter E-Mail-Vorlagen und Integration mit Automatisierungstools wie SendGrid oder Amazon SES.
- Entwerfen von Backend-APIs für automatisierte E-Mail-Kampagnen und Echtzeit-Tracking der Antworten.
- Interaktive, KI-gesteuerte Assessments:
- Entwickeln anpassbarer, rollenbezogener Fragebögen in JSON/XML-Formaten.
- Entwickeln von KI-Avataren mit Plattformen wie Synthesia und Integration von NLP-Engines wie OpenAI GPT für interaktive Kandidatenbewertungen.
- Design und Training neuronaler Netzwerke:
- Optimieren und Verfeinern von KI-Modellen mithilfe von Echtzeit-Feedback und NLP-Analysen.
- Entwickeln von Videokonferenzsystemen mithilfe von APIs wie Twilio oder WebRTC.
- Erweiterte Bewertung:
- Implementieren von Sentiment-Analysen und kontextueller Bewertung für Antworten.
- Nutzung von Speech-to-Text- und Computer-Vision-Technologien zur Bewertung von Stimmlagen und Gesten.
- Entwicklung KI-gestützter Algorithmen:
- Automatisierung der Erstellung detaillierter Leistungsberichte und Insights.
- Gestaltung intuitiver Dashboards und Visualisierungen mithilfe von Tools wie Tableau oder Power BI.
Qualifikationen
- Bildungsweg: Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Backend-Expertise: Fundierte Kenntnisse in Python (Flask/FastAPI), Node.js und API-Integration.
- Frontend-Entwicklung: Erfahrung mit React, Angular oder Vue.js für die Gestaltung von Benutzeroberflächen.
- Datenbank-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit PostgreSQL, MongoDB und Datenmodellierung.
- KI und Machine Learning: Praxiserfahrung mit NLP (OpenAI, Hugging Face), TensorFlow und PyTorch.
- Cloud-Infrastruktur: Vertrautheit mit AWS, Azure oder Google Cloud für Hosting und Skalierung.
- Innovative Tools: Erfahrung mit Avatar-Tools wie Synthesia und fortgeschrittenen Video-/Audio-APIs.
- Sprachen: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind ein Plus.
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