Cloud Platform Engineer Data Infrastructure (AWS) (m/w/d)

Über adiutaByte
adiutaByte ist Teil der MEDIFOXDAN Gruppe und stellt Algorithmenkerne bereit für Anwendungen vor allem im Gesundheitswesen. MEDIFOXDAN integriert die adiutaByte-Algorithmen in seinen Lösungen für die ambulante und stationäre Pflege in der KI-Touren, KI-Einsatz und auch der KI- Dienstplanung. Durch die Einbindung der innovativen Lösungen aus der Algorithmen- und KI-Expertise von adiutaByte können wir als MEDIFOXDAN Gruppe täglich unseren Pflegenden den Arbeitsalltag erleichtern und Planung fairer gestalten. MEDIFOXDAN und adiutaByte sind damit Teil des ResMed-Konzerns, der diese Ziele international mit den Unternehmen Brightree und MatrixCare verfolgt.

Wir suchen Dich als Data Science Analyst (m/w/d)!

Dein Aufgabenbereich

• Analyse und Bewertung großer Datenmengen unserer Kunden - mit dir werden Daten zu Informationen
• Konzeption, Entwurf, Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu evaluieren und auszuwerten
• Implementierung und Test innovativer Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning Verfahren zur Erweiterung unseres Lösungsportfolios
• Interaktion mit Kunden und Nutzern, um ihre Bedürfnisse und Schwierigkeiten zu identifizieren und anschließend Lösungen umzusetzen
• Mitarbeit und später Leitung von Data Science Kundenprojekten in verschiedenen Einsatzbereichen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und -Entwicklern (adiutaByte-, MD- und ResMed-Teams) bei der Umsetzung von Anforderungen und der Erstellung von Anwendungsarchitekturen und APIs, um die Produktziele zu erreichen
• Entwurf und Entwicklung stabiler Software, die eine automatisierte Testvalidierung umfasst
• Entwicklung wieder verwendbarer Komponenten und Bibliotheken zur internen Verwendung

Das bringst Du mit

• Abgeschlossene Berufsausbildung, Bachelor- oder Masterabschluss in der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet
• Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich AWS Data Analytics und AI/ML
• Praktische Erfahrung mit verschiedenen AWS Services (z.B. S3, VPC/SG, EC2, CloudFormation, Docker, Lambda, Spark, etc.)
• Erfahrung mit Anwendungsskriptsprachen (z.B. Python, JavaScript) sowie Web-Protokollen und Web-Formaten wie REST und JSON
• Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (KI)
• Erfahrung mit gängigen Datenbank Konzepten wie MySQL, PostgreSQL, o.ä.
• Erfahrung mit Versionsverwaltung z.B. Git
• Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch und Englisch)
• Selbstständige Arbeitsweise, Kundenorientierung, Kommunikationsfähigkeit

Das bieten wir Dir

• Einen digitalen Bewerbungsprozess sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Einen Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Unternehmen auf Wachstumskurs
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit Eigenverantwortung
• Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Möglichkeit der betrieblichen Altersvorsorge
• Die Möglichkeit, am Aktienkaufprogramm teilzunehmen und von den Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens zu profitieren
• Job-Ticket/ Deutschland-Ticket Möglichkeit
• Jobrad® - Fahrradleasing nach dem Dienstrad-Konzept
• Sprachkurse
• Nutzung von Corporate Benefits
• Mentale Unterstützung durch unser Beratungsprogramm Lifeworks für herausfordernde Lebenslagen
• Wir unterstützen Dich bei Deinen Karrierezielen und entwickeln gemeinsam Deine Potenziale
• Unser TEAM